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SleepCore の技術原理

by Karry · Emmo Corp.

はじめに

プログラマーとして、私の時間の大部分は問題解決に費やされています。

過去数年間で、私たちの製品は数千万のユーザーにサービスを提供してきました。ユーザー規模が成長するにつれて、私が毎日対応すべき業務も増えていきました。製品開発、システムの安定性、ユーザーフィードバック、そして様々な技術的な意思決定。

長期にわたる高強度の労働により、私は非常に一般的な問題に直面しました——睡眠の問題です。

当初、私は自分の睡眠を改善するために、多くの一般的な方法を試しました:

  • 生活リズムの調整
  • 良好な睡眠衛生(Sleep Hygiene)の確立
  • ホワイトノイズの使用
  • 瞑想によるリラックス

特に音に関しては、確かに多くの夜、喜馬拉雅(ヒマラヤ)で王立群先生の『史記』を聴きながら、あるいは雨のホワイトノイズを聴きながら、ゆっくりと眠りにつくことができました。 これらの方法は時には確かに役立ちましたが、私は徐々にさらに深い問題について考えるようになりました:

なぜ特定の音が人々をより容易に眠りにつかせることができるのか?

好奇心に駆られ、私は神経科学、脳波研究、および音のリズムに関する論文を含む、睡眠に関連する多くの研究資料を読み始めました。いくつかの重要な問題を理解しようとしました:

  • 音はどのように脳の活動に影響を与えるのか
  • 異なる周波数はどのようにリラックス度に影響を与えるのか
  • 脳はどのようにして徐々に睡眠状態に入っていくのか

研究を深めるにつれて、私は徐々に気づきました。音は環境の一部であるだけでなく、脳を睡眠状態に導くツールにもなり得るということに。

SleepCore の設計思想は、まさにこのような研究と実践の中で徐々に形成されたものです。


音と脳

夜であっても、脳は音に対する感度を保ち続けています。

人間の聴覚システムは、睡眠中に完全にシャットダウンするわけではありません。すでに眠りについていても、脳は環境中の音に反応し続けます。

例えば、雨音、焚き火の音、窓の外の風の音。皆さんも私と同じように、寝る前に抖音(Douyin)の睡眠チャンネルを開き、これらの音を聴きながらゆっくりと眠りについた経験があるのではないでしょうか。

これらの音には共通の特徴があります:安定していて、繰り返しがあり、リズムが明確であること。

環境中の音が安定しているとき、脳は徐々に警戒レベルを下げ、リラックス状態に入りやすくなります。

これが、多くの人が雨音や波の音を聴いていると、眠りにつきやすくなると感じる理由です。


脳波を理解する

音がなぜ睡眠に影響を与えるのかを理解するために、まず一つの概念を理解する必要があります:脳波(Brainwaves)

脳内のニューロンが活動するとき、微弱な電気信号が発生します。これらの電気信号が異なる周波数の脳波を形成します。

異なる周波数の脳波は、異なる心理的・生理的状態に対応しています。

脳波周波数状態
Gamma30–100Hz高度な集中
Beta12–30Hz覚醒時の思考
Alpha8–12Hzリラックス
Theta4–8Hz眠気
Delta0.5–4Hz深い睡眠

自然な入眠の過程では、脳は通常次のような変化を経験します:

Beta → Alpha → Theta → Delta

簡単に言うと:

  • 日中覚醒しているとき、脳は主に Beta 波
  • リラックスすると、脳は徐々に Alpha 波に入る
  • 眠気を感じると、Theta 波が現れる
  • 深い睡眠では、Delta 波が主体となる

したがって、脳が Alpha や Theta 状態に入りやすい環境を作ることができれば、人がより速く眠りにつくのを助けることができるかもしれません。


音のリズムと脳波

研究により、脳には非常に興味深い特性があることが発見されています:

脳は外部のリズムに徐々に同期する。

この現象は Brainwave Entrainment(脳波同調) と呼ばれています。

脳が特定の安定したリズム刺激を継続して受け取ると、神経活動がこのリズムに徐々に近づく可能性があります。

例えば、安定したゆっくりとしたリズムの音を聞くと、脳は徐々によりリラックスした状態に入る可能性があります。

これは多くの睡眠補助音技術の背後にある核心的な原理です。


モノラルビーツ

現在一般的なリズム音技術には主に3種類があります:

  • Binaural Beats(バイノーラルビーツ)
  • Isochronic Tones(アイソクロニックトーン)
  • Monaural Beats(モノラルビーツ)

SleepCore は主に Monaural Beats(モノラルビーツ) を採用しています。

この方法は、2つの近い周波数の音を重ね合わせることで、ゆっくりとしたリズム変化を生み出します。

例えば:

130Hz と 133Hz の音を重ねると、約 3Hz のリズム変動 が生じます。

このリズムは、脳がリラックスまたは睡眠段階にあるときの脳波周波数範囲に近いものです。

他の技術と比較して、モノラルビーツにはいくつかの利点があります:

  • イヤホンの着用が不要
  • 音がより自然
  • 長時間の再生に適している

したがって、一晩中の睡眠環境音として非常に適しています。


固定リズムと動的リズム

SleepCore の設計では、単一の固定音声パターンだけを使用しているわけではありません。

私たちの音声システムには2種類のリズム構造が含まれています:

固定周波数リズム

安定した持続的な音環境を作り出し、脳がリラックス状態を保てるようにします。

動的リズム変化

一部のシーンでは、音の周波数が時間とともに徐々に変化します。例えば:

Alpha → Theta → Delta

この変化は人間の自然な入眠過程をシミュレートしています。

リズム周波数を徐々に下げることで、脳は覚醒状態から睡眠状態へとよりスムーズに移行でき、急激な変化が生じません。

音の設計において、SleepCore は単一の音タイプだけを使用しているわけではありません。

私たちは ホワイトノイズ、ピンクノイズ、および脳波リズム音 を組み合わせ、より安定した快適な睡眠音環境を構築しています。

ホワイトノイズは環境中の突発的なノイズをマスキングし、外部の干渉を減らすのに役立ちます。 ピンクノイズはより柔らかく、スペクトル分布が自然環境音に近く、リラックスさせやすい特徴があります。

これを基礎としてリズム音を加えることで、全体の音環境が安定を保ちながらも微妙なリズム変化を持ち、脳がリラックス状態に入りやすくなります。


おわりに

核心的な脳波音声システムに加えて、SleepCore は「睡眠を理解する」ことを中心に一連の機能を設計しています。

例えば:

  • 睡眠スターチャート、より直感的な方法で睡眠構造を表示
  • 睡眠負債、長期的な睡眠不足の蓄積影響をユーザーが理解するのを支援
  • 感情的な睡眠スコア、シンプルな絵文字で睡眠状態を表現
  • AI 睡眠Q&A、ユーザーの睡眠関連の疑問に答える
  • 脳波アラーム、目覚めの過程をより自然に

これらの設計の目的は、より多くの機能を追加することではなく、ユーザーが 自分の睡眠をより明確に理解し、安定した睡眠リズムを徐々に確立する ことを助けることです。

私たちが行っているのは、睡眠科学と神経科学の研究に基づき、より安定した自然な音環境を設計することです。

このような環境の中で、脳は徐々にリラックスし、より容易に睡眠状態に入ることができます。

SleepCore があなたの毎日毎夜に寄り添いますように。

SleepCore の音設計は、脳波同調(Brainwave Entrainment)およびリズム音が EEG 活動に与える影響など、公開された神経科学および脳波研究の一部を参考にしています。

参考文献

  1. Da Silva Junior, M., Freitas, R. C. d., dos Santos, W. P., Da Silva, W. W. A., Rodrigues, M. C. A., & Conde, E. F. Q. (2019). Exploratory study of the effect of binaural beat stimulation on EEG activity pattern in resting state using artificial neural networks. Cognitive Systems Research, 54, 1–20.

  2. Schwarz, D. W. F., & Taylor, P. (2005). Human auditory steady-state responses to binaural and monaural beats. Clinical Neurophysiology.

  3. Ioannou, C. I., Pereda, E., Linden, D. E. J., & Bhattacharya, J. (2015). EEG effects of short binaural beat presentation on EEG responses of musicians and non-musicians. PLOS ONE, 10(7), e0134284.

  4. Jirakittayakorn, N., & Wongsawat, Y. (2017). Brain responses to a 6-Hz binaural beat: Effects on EEG theta activity. Frontiers in Neuroscience.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28701912/

  5. Jirakittayakorn, N., & Wongsawat, Y. (2018). Effects of a 3-Hz binaural beat on sleep stages. Frontiers in Neuroscience.
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6165862/

  6. Ingendoh, R. M., Posny, E. S., & Heine, A. (2023). Binaural beats to entrain the brain? A systematic review of the effects of binaural beat stimulation on brain oscillatory activity. PLOS ONE.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37205669/

  7. Perez, H. D. O., Dumas, G., & Lehmann, D. (2020). Binaural beats through the auditory pathway: EEG connectivity patterns.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32066611/